Hackató IA URV-T-Systems
GLOBAL: entender cómo una ley de vivienda llega al mercado
En la Hackató de IA URV-T-Systems de 2026 construimos GLOBAL, una plataforma para relacionar legislación de vivienda, datos de mercado y evidencia documental sin obligar al usuario a leer cada fuente por separado.
El reto era convertir preguntas políticas complejas en comparaciones y escenarios explicables: qué cambió, qué datos apoyan una conclusión y hasta dónde se puede confiar en ella.
- Reto
- Políticas públicas de vivienda
- Formato
- Hackató IA URV-T-Systems 2026
- Stack
- Next.js · FastAPI · RAG · DuckDB
Una pregunta que no cabe en una sola gráfica
Las leyes de vivienda actúan junto a tipos de interés, oferta, salarios y decisiones de propietarios, inquilinos e inversores. Comparar un indicador antes y después rara vez basta para explicar qué ocurrió.
GLOBAL se planteó como un observatorio que conecta normas, series de datos y documentación para estudiar esos cambios entre países y periodos. La interfaz adapta la profundidad de la respuesta para que también resulte útil sin formación jurídica o económica.
Lo que construimos
El producto combina una experiencia conversacional con mapas, comparativas y fuentes consultables. El usuario puede formular una pregunta, revisar la evidencia recuperada y explorar cómo distintas decisiones podrían afectar a precios, oferta o acceso a la vivienda.
El prototipo separa la recuperación documental, el análisis de datos y la generación de explicaciones. Esa división permite mostrar de dónde sale una afirmación y evita presentar como certeza lo que solo es un escenario.
- Frontend accesible y multilingüe con Next.js, React y TypeScript.
- API de análisis con FastAPI y flujos de recuperación aumentada.
- Datos estructurados con DuckDB y SQLite; búsqueda semántica con Chroma.
- Uso de varios modelos para generar respuestas apoyadas en fuentes.
Mi aportación y lo que aprendí
Trabajé con el equipo en la construcción del producto y en convertir un corpus amplio de leyes, informes e indicadores en un flujo que se pudiera demostrar durante la hackató.
El proyecto reforzó una idea que también aplico en healthtech: cuando una decisión depende de evidencia heterogénea, la interfaz debe enseñar las fuentes, separar hechos de inferencias y dejar claros los límites del sistema.
Un proyecto verificable y abierto
La Cátedra T-Systems X URV publicó la ficha oficial del proyecto el 24 de marzo de 2026. Allí identifica a Idriss El Ouazzani como integrante del Grupo 5, describe el reto de la Cátedra UNESCO de Vivienda y enlaza el repositorio del prototipo.
El repositorio público conserva el frontend, el backend y el material de datos utilizado por el equipo, de modo que la arquitectura y el alcance se pueden revisar más allá de esta página.
Fuentes y verificación
Referencias públicas utilizadas para respaldar los hechos de esta página.